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科技護(hù)航,托起“城市生命線”

傳感器+檢測(cè)終端+數(shù)據(jù)采集+空間信息技術(shù)+云應(yīng)用

智慧農(nóng)業(yè)丨數(shù)字化賦能城鄉(xiāng)綠色智慧發(fā)展

作者:小拓 發(fā)布日期:2022-09-02 16:50:10 關(guān)注次數(shù):

建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村,發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。伴隨網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化等技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié),數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。從傳統(tǒng)的種田場景到現(xiàn)在的智慧化農(nóng)業(yè)方式,只需要一部手機(jī)就可以實(shí)時(shí)查看莊稼的生長情況,大大地提高了生產(chǎn)效率,把農(nóng)民從繁重的勞務(wù)中解放出來,為我國推動(dòng)鄉(xiāng)村振興,邁入農(nóng)業(yè)強(qiáng)國提供了發(fā)展機(jī)遇。

國家政策

《信息通信行業(yè)綠色低碳發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》

2022年8月22日,鼓勵(lì)信息通信企業(yè)積極參與城鄉(xiāng)碳足跡感知等技術(shù)方案提供,助力實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域碳排放的監(jiān)測(cè)和服務(wù)。推動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)在城鄉(xiāng)節(jié)能減排等領(lǐng)域應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)碳排放、碳消除與城鄉(xiāng)發(fā)展的多元路徑推演,為城鄉(xiāng)節(jié)能減排提供決策支撐。

《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》

2022年1月26日,加快農(nóng)村水利工程智慧化、水網(wǎng)智能化,進(jìn)一步加強(qiáng)全國河長制湖長制管理信息系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用,推動(dòng)各類信息共享和聯(lián)動(dòng)更新。加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化改造。建設(shè)一批智慧農(nóng)場、智慧牧場、智慧漁場,推動(dòng)智能感知、智能分析、智能控制技術(shù)與裝備在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的集成應(yīng)用。加強(qiáng)自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警,對(duì)鄉(xiāng)村地質(zhì)災(zāi)害、洪澇災(zāi)害、林牧區(qū)森林草原火災(zāi)等災(zāi)害及生產(chǎn)生活安全進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警。

行業(yè)現(xiàn)狀

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)存在人工消耗大、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力緊缺;管理難度大、要求高,無法24小時(shí)值守;布線繁瑣;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率低;無法及時(shí)掌控農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境等諸多問題。

智慧農(nóng)業(yè)解決方案

陜西拓普索爾電子科技有限責(zé)任公司的智慧農(nóng)業(yè)解決方案是通過精準(zhǔn)的無線智能農(nóng)業(yè)傳感器如無線智能溫濕度傳感器、壓力傳感器,液位傳感器等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行分析,通過無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至移動(dòng)或電腦監(jiān)測(cè)平臺(tái),管理人員可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)查看農(nóng)作物的參數(shù)數(shù)據(jù),節(jié)省人力,并能根據(jù)數(shù)據(jù)及時(shí)做出調(diào)整方案,以保證農(nóng)作物良好的生長態(tài)勢(shì),助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)變預(yù)警等智能管理,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。

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